当前一提到数字化转型，大部分传统企业领导及员工首先想到的就是技术，会想当然的认为数字化转型就是信息部门的事，信息部门负责引进系统，业务部门负责应用，如果用的不好就是信息部门办事不利，能力不行，所以透过问题看本质，还是，不能说领导不懂技术，实际上在信息高度发达的今天，我们天天都会接触海量的资讯，不乏最新的信息技术，比如从几年前的区块链、挖矿到元宇宙再到今年爆火的GPT，每一次的技术进步，就会成功的对一些追求先进的技术的企业领导洗脑一波，甚至在GPT刚推出时某企业领导就大谈GPT在企业内的应用，要信息部门引进GPT来自动编写各种软件系统，用来取代程序研发人员，这也因此成为了行业的笑话，从理论上来说领导的想法也没问题，应用先进的技术来实现所谓的降本增效，但从技术到实践再到全面应用看似很短却有很长的路要走。

  近日与某大厂软件公司的朋友聊到技术这一个话题，他说目前公司管理层在要不要和其他大厂一样跟进研究人工智能技术问题上比较犹豫与焦灼，高层想将此技术植入产品内，让其成为一个功能卖点，以此来与竞品拉开差距，但做就从另一方面代表着大量的成本与技术投入，还有未知的风险，如果不做就从另一方面代表着在功能上丢分，被竞争对象以此来打压。

  此时老杨从一个甲方的角度感觉当前的软件市场都在“卷”技术，不管有没有用，搞起来再说，并相互在舆论上攀比，比如在GPT技术推出后不久，国内一些应用软件公司就开始对外宣传开发出了所谓的人工智能、**智能机器人等技术，所谓外行看热闹，内行看门道，看到如此的宣传，老杨也只是呵呵了，人工智能或者机器人技术需要的是不断学习的，需要在复杂的工作场景下通过不断的学习与迭代才能进化出超出寻常的能力，如果把此技术应用到某个工作场景中，并产生效果，比如数据管理中，领导对着系统内的AI机器人说要一张成本月报表，想象中的场景应该是所谓的AI机器人马上会给领导展现一份汇合着各种成本分析数据的报表，还有各种分析图表，但问题是如果系统前期的基础数据问题不解决，如数据的准确性及完整性，企业的成本分析逻辑未统一，AI给出的数据一样的错的，这样一个时间段领导就会说：这哪里是人工智能，简直是人工智障！所以老杨认为那些企业系统内所谓的AI、机器人并不是拿来就用的，还是需要业务的参与，来制定相关规则，AI技术是躯壳，而管理才是真正的灵魂所在，否则就是一个妥妥的智障，没有基础数据、没有业务逻辑，没有运维管理，这些系统内所谓的AI也就是一个名词而已。同时，有必要注意一下的是，AI在带来方便快捷的同时，还带来了数据安全的挑战，而这一切同样需要业务与技术来进行有关规则的制定与管理。所以技术想要变成生产力，离不开业务，只有相互融合才能价值最大化。

  其实老杨也看过一些软件大厂的所谓AI产品，说实话，某些大厂的所谓AI，就是换了一个马甲而已，比如软件系统内搜索引擎技术目前已经很成熟，所以在某些大厂那里可以摇身一变，叫所谓的AI或者运营机器人，说白了就是欺负企业相关领导不懂技术而已，只要方案写的好、技术包装的好，智障变AI也就是一张PPT的事。

  感觉国内的某些应用软件公司除了蹭流量、搞热度、造名词之外已经淡化了以客户为中心的服务能力，这些软件公司能做的也就是披着大厂华丽的外衣，做却做着行业里烂到家的实施。

  在企业数字化转型这件事上，软件公司起着至关重要、推波助澜的作用，一些大厂资本雄厚，品牌影响力大，其言行是行里的风向标，同时在“钞能力”下也热衷于造名词，标榜自己的先进，作为一个软件公司为了市场占有率用些宣传手段这也无可厚非，毕竟他们的专业方案抓住了某些企业领导的期望需求，满足了其所谓的管理需求，但这一切对公司的数字化转型来说仅仅止步于方案理论层面，具体能不能落地还需过程验证。

  所以我们也常常看到一些大厂的售前方案做的是花团锦簇，方案专家讲解的那叫一个精彩，从战略到运营，从产品到落地，从实施到服务堪称完美，各个细节也是无懈可击，让企业领导听的那个满怀期待，马上拍板签约，结果实施以后才知道方案里的一些功能现有产品只有部分实现，或者根本就没有经过验证，企业成了小白鼠，用的好就是软件公司PPT里的最佳实践，用不好企业也只能在大厂的光环下自身去找原因了。

  综上所述，老杨认为软件公司还是要立足于以客户为中心，少造些名词，少吹捧一些概念，技术无论多先进转换成生产力创造出价值还要场景来验证，要一直的试错，不断的纠偏，企业在数字化转型的路上实际需要的是得力的软件工具来提升工作效率，需要利用信息系统来做相关的业务及管理转型，而非用所谓先进的技术来做软件公司的小白鼠，软件公司需要在服务能力上下功夫，需要在产品功能上逐渐完备，以尽可能的满足企业需求，让系统易用，业务部门爱用，协助企业少走弯路，少踩坑，但就目前情况去看，软件公司仍是企业数字化转型路上最大的坑主。

  如果软件公司热衷于造词，热衷于某些看似先进但却难以在企业落地技术的研究，就必然降低在服务上的投入，所以“一切以客户为中心”也变成了伪命题。

  编者按：本文转载自微信公众号：湘江数评(ID：benpaoshuzi)，作者：老杨

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